Mitos-mitos pada data mining

Mitos 1

Ada tools data mining yang kita dapat kita aplikasikan langsung ke penyimpanan data dan secara otomatis menjawab problem kita.

Kenyataan

Tidak ada tools data mining yang dapat berjalan otomatis menyelesaikan problem anda. Sebaliknya, data mining adalah sebuah proses, seperti yang kita lihat pada studi kasus analisa garansi mobil pada blog sebelumnya. CRISP-DM adalah salah satu metoda untuk mencocokkan proses data mining kepada rencana kerja bisnis atau penelitian yang ada.

Mitos 2

Proses bekerjanya data mining adalah otomatis, tidak memerlukan pengawasan manusia.

Kenyataan:

Proses data mining memerlukan interaksi manusia pada setiap tahapannya. Bahkan setelah modelnya di gunakan pada dunia nyata, data awal yang digunakan seringkali membutuhkan pembaharuan model, pemantauan kualitas data secara terus menerus dan langkah-langkah evaluatif lainnya harus dinilai oleh analis manusia.

Mitos 3

Investasi yang dikeluarkan untuk membangun sebuah system data mining akan kembali dengan cepat.

Kenyataan:

Cepat atau lambatnya balik modal sangat relatif, tergantung pada biaya awal yang dikeluarkan, biaya analisa personil, persiapan datawarehouse, dan sebagainya.

Mitos 4

Software data mining sangat mudah digunakan.

Kenyataan:

Sekali lagi, mudah itu relatif, kemudahan penggunaan memang bervariasi. Namun, seorang data analis harus menggabungkan subyek pengetahuan dengan pikiran analitis dan pemahaman pada keseluruhan model bisnis atau model riset yang dihadapi.

Mitos 5

Data Mining akan mengidentifikasi penyebab masalah pada bisnis atau penyebab masalah pada penelitian.

Kenyataan:

Proses penggalian pengetahuan akan membantu anda menemukan pola perilaku yang ada pada data anda, sekali lagi, ini membutuhkan manusia untuk mengidentifikasi penyebab masalah.

Mitos 6

Data mining secara otomatis akan membersihkan database anda yang berantakan

Kenyataan:

Hmm… tidak secara otomatis sih, sebagai tahap awal dalam proses data mining, pengolahan data sering berkaitan dengan data yang belum diperiksa dalam sekian tahun. Oleh karena itu, organisasi yang memulai data mining akan dihadapkan dengan masalah data yang terletak terpisah-pisah selama sekian tahun, data ini bisa dikatakan data basi, dan perlu dilakukan update.

Share this on Facebook

Email this via Gmail

Add this to Google Bookmarks

Share this on Reddit

Stumble upon something good? Share it on StumbleUpon

Tweet This!

Ahli / Tukang Urut di Bandung

Bagi yang pernah kecelakaan, keseleo, tulang keluar dari persendian, patah tulang, dan masalah-masalah lain dengan tulang dan otot, ahli urut atau tukang urut adalah seseorang yang kita andalkan untuk pengobatan alternatif diluar kedokteran. Persepsi masyarakat mengenai lembaga rumah sakit dan kedokteran masih terdapat kebimbangan walau sudah lebih lebih baik dibanding 10 tahun lalu. Masih ada pemikiran dokter + rumah sakit lebih mementingkan test-test yang berlebihan untuk pasien. Disinilah celah yang diisi oleh ahli urut. Ahli urut berperan sebagai seorang dokter dan ahli terapi. Perlu diperhatikan, menurut saya, sebaiknya tetap ke dokter dulu, x-ray kalau memang diperlukan. Apabila tulang retak atau patah, sebaiknya kunjungan ke ahli urut ditunda dulu. Berikut daftar Ahli urut yang berhasil dihimpun berkat teman2 di facebook...

The Conference

Search This Blog